Redis面试注意
端口：6379
1，常用数据结构
string，hash，list，set，zset
2，缓存雪崩，击穿，穿透
雪崩：缓存中大量key同一时刻同时过期，或者Redis直接宕机，直接访问数据库
- 不同的key，设置不同的过期时间，让缓存失效的时间尽量均匀
- 二级缓存
击穿：大量用户同时访问一个缓存key，缓存过期失效了，直接访问数据库
1.设置key不过期
2.设置分布式锁
穿透：访问不存在的key，
1.对查询结果为空的情况也进行缓存，对不存在的key进行过滤
3，持久化方式
rdb：把数据持久化到磁盘中
aof：把执行过的指令记录下来，持久化到aof 文件
4，怎么保证缓存和数据库数据的一致性
1、淘汰缓存
复杂的数据结构缓存时，一般推荐选择淘汰缓存。
2、选择先删除缓存，再更新数据库（解决：延时双删策略）
先删除缓存，数据库还没有更新成功，此时如果读取缓存，缓存不存在，去数据库中读取到的是旧值，缓存不一致发生。3、先更新数据库，再删除缓存（解决：监听binlog同步）
更新数据库成功，如果删除缓存失败或者还没有来得及删除，那么，其他线程从缓存中读取到的就是旧值，还是会发生不一致。延时双删策略
为了避免更新数据库的时候，其他线程从缓存中读取不到数据，就在更新完数据库之后，再sleep一段时间，然后再次删除缓存public void write(String key,Object data){ redisUtils.del(key); db.update(data); Thread.Sleep(100); redisUtils.del(key); }
5，实现分布式锁
1，setnx
2，Redission
6，过期键的删除策略
1，定时删除：在设置键的过期时间的同时，创建一个定时器 timer
2，惰性删除：每次获取键时，都检查取得的键是否过期，如果过期的话，就删除该键;如果没有过期，就返回该键
3，定期删除：每隔一段时间程序就对数据库进行一次检查，删除里面的过期键
redis实际使用的过期键删除策略是定期删除策略和****惰性删除策略****：
7，淘汰策略
1，noeviction(默认策略) ：对于写请求不再提供服务，直接返回错误
2，allkeys-lru：从所有key中使用LRU算法进行淘汰（LRU算法：即最近最少使用算法）
3，volatile-lru：从设置了过期时间的key中使用LRU算法进行淘汰
4，allkeys-random：从所有key中随机淘汰数据
5，volatile-random：从设置了过期时间的key中随机淘汰
6，volatile-ttl：在设置了过期时间的key中，淘汰过期时间剩余最短的
8，使用redis记录上亿用户连续登录天数
二值操作判断的基本可以使用 BitMap ，三个参数（key，index，0/1）
常见业务有用户签到、打卡、统计活跃用户、统计用户在线状态、实现布隆过滤器
如签到功能：
key存用户id，
index偏移量为日期，
0或1
日夜颠倒头发少 ，单纯好骗恋爱脑 ，会背九九乘法表 ，下雨只会往家跑 ，搭讪只会说你好 ---- 2050781802@qq.com
