RabbitMQ面试注意
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1，MQ优缺点
优：异步 削峰 解耦
缺：系统复杂性提高，增加维护成本
2，如何保证消息不丢失
生产者-->交换机 confirm确认模式
交换机-->队列 return回退模式
队列-->消费者 basicAck 手动确认模式
3，队列中 消息大小是否有限制？数量是否有限制？
消息大小有限制 ， 数量无限制
4，怎么保证幂等性（怎么保证消息不从重复消费）
幂等性的实质是：对于一个资源，不管你请求一次还是请求多次，对该资源本身造成的影响应该是相同的
幂等性问题通俗点讲就是保证数据不被重复消费，同时数据也不能少，也就是数据一致性问题
MQ的幂等性应该保障在消费端
1，全局唯一id + mysql / redis
消费者获取到消息后先根据id去查询redis/db是否存在该消息
如果不存在，则正常消费，消费完毕后写入redis/db
如果存在，则证明消息被消费过，直接丢弃
5，消息丢失问题
6，如何保证消息的顺序性
- RabbitMQ在单个队列内可以保证FIFO顺序。但如果有多个消费者，或者消息被路由到多个队列，就无法保证全局顺序。
- 解决方案： 要保证同一组有顺序的消息必须被发送到同一个队列。可以通过在发送时指定一个固定的路由键（如订单ID的哈希值），使其总是路由到同一个队列，并由单个消费者来消费。
7，消息堆积怎么办？
事前：
做好监控，提前扩容。
事中：
增加更多消费者，提升消费能力。
对消费者进行优化，提升处理速度（如批量处理、优化代码逻辑）。
事后：
编写临时程序，将堆积的消息转移到另一个容量更大的队列或Topic，再慢慢消费。
在极端情况下，可以丢弃非核心消息，或通过日志恢复数据。
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